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当选2022年度十大新词 “新型实体企业”新在哪？******

　　12月20日，国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、光明网联合主办的“汉语盘点2022”活动揭晓了年度字词。其中，“新型实体企业”作为数实融合催生的企业新类别，当选2022年度十大新词。

　　无独有偶。在11月27日举办的中国企业家博鳌论坛“中国式现代化下的新型实体企业发展之路”研讨会上，中国企业评价协会发布了“2022新型实体企业100强”及发展报告，国家电网、京东、华为位居前三。

　　一时之间，“新型实体企业”被深度聚焦，成为经济领域最受关注的概念之一。事实上，新型实体企业虽然位列“2022年度十大新词”，但我们并不陌生，它已经融入我们生活的方方面面。以位居三甲的新型实体企业为例，国家电网深耕公用基础设施、保障生产生活用电，很多零售和消费背后都有京东的供应链在支持，华为则多年来都是高科技行业的领军者之一。新型实体企业科技含量高、数字技术能力强，是新时期经济发展和产业结构保持活力和张力的主力军，代表着一种更具创新性的实体经济生产力。

　　当今社会，无论经济形态、生产模式、行业生态如何变化，都不能离开实体经济这个内核，否则就成为了无源之水、无根之木。数字经济则起到为实体经济提质增效的作用，两者的深度融合、协同互促，最终为企业和国民经济发展输出不竭的动能。

　　新型实体企业的崛起，是时代的要求，也是时代的创造。传统实体产业转型升级，需要数字技术和创新力高效赋能，而数字经济的发展必须以实体经济为依托，才能挤压经济“泡沫”，避免“虚拟陷阱”。因此，在数实融合的大潮下，拥有传统实体基因、兼具数字技术能力的新型实体企业得以蓬勃发展，展现出强大的抗风险能力和成长性。

　　新型实体企业在技术先进性、生态普惠性等多个层面，都表现出其领先性，从而能够担当更多的社会责任。新时期定义的现代化企业，不仅要创造经济价值，更要创造社会价值，成为经济和社会发展坚实的支撑。来自中国企业评价协会的数据显示，新型实体企业百强2021年的总研发投入达6481亿元、新增发明专利5.6万件，呈现科技创新和产出双高的特点。巨额的研发投入，在实现自身科技创新的同时，对外输出数字技术服务，也能够助力千行百业生产工艺升级、经营效率提升。

　　开放、共享的服务，一如京东打造的“有责任的供应链”，惠及产业链上下游，创造了更多的商机和就业岗位。这样的例子比比皆是，国货老品牌，借助京东的数字化营销，重新焕发青春魅力；京东通过技术扶贫、技术下乡，再辅以智能物流，让大山里少为人知的土特产跨越地域屏障飞向千家万户，并走上了品牌化、规模化经营的大道；采用京东的C2M反向供应链服务，制造工厂能为用户精准画像，开发新产品的市场调研时间和上市周期大大缩短……

　　当选2022年度十大新词，有力地证明了新型实体企业的先进性，也是未来市场主体的主流形态。促进经济高质量发展，奔向共同富裕，需要深化数实融合，为新型实体企业创造和开拓更为广阔的空间。“苟日新，日日新，又日新”，相信未来必将开启一段充满信心和希望的经济新征程。（罗江海）

2100年，2/3冰川可能消失******

图片来源：pixabay

　　美国科学家进行的一项研究对本世纪不同排放场景下的冰川质量损失进行了新的预测。相关研究1月5日发表于《科学》。

　　研究表明，根据当今减缓气候变化的努力，本世纪全球可能损失多达41%，或者至少26%的冰川。

　　这些预测将被汇总到全球温度变化场景中，补充有关气候变化的讨论内容，例如在《联合国气候变化框架公约》第27次缔约方大会（COP27）上进行的讨论。

　　卡内基·梅隆大学土木与环境工程助理教授David Rounce团队发现，如果继续投资化石燃料，在未来场景中，按质量计算超过40%的冰川将在本世纪内消失，而按照数量计算，超过80%的冰川可能会消失。在最好的低碳排放场景下，全球平均温度的上升相对于工业化前水平被限制在1.5℃以内，但按质量计算仍有超过25%的冰川质量将消失，按照数量计算则有近50%的冰川将消失。

　　按照冰川的标准，这些消失的冰川大多数都很小（不到1平方公里），但它们的消失会对当地的水文、旅游、防灾和文化价值产生负面影响。

　　该研究为区域冰川建模提供了更好的背景，Rounce希望这有助于促使气候政策制定者将温度变化目标降低到2.7℃以内——这是《联合国气候变化框架公约》第26次缔约方大会（COP26）承诺的目标。

　　如果温度上升超过2℃，则欧洲中部、加拿大西部和美国等地的较小冰川将受到不成比例的影响。如果温度上升3℃，这些地区的冰川几乎将完全消失。

　　Rounce指出，冰川对气候变化的反应需要很长时间。他将冰川描述为流动极其缓慢的河流。今天的减排努力并不能消除以前排放的温室气体，也不能阻止温室气体对气候变化的影响。这意味着即使完全停止碳排放，其正面效应也需要30年至100年才能反映在冰川质量损失率上。

　　许多因素决定了冰川质量的流失，Rounce的研究推动了用模型解析不同类型的冰川的研究，包括潮汐冰川和碎片覆盖的冰川。前者指漂于海洋的冰川，这导致它们在这个边界失去了很多质量。后者则指被沙子、岩石和巨石覆盖的冰川。

　　Rounce此前的研究表明，碎屑覆盖层厚度和分布可能对整个区域的冰川融化速率产生积极或消极影响，这取决于碎屑的厚度。在这项最新研究中，他发现，解释这些过程对全球冰川预测的影响相对较小，但在分析单个冰川时却发现了质量损失的巨大差异。

　　该模型还使用前所未有的大量数据进行了校准，包括对每个冰川的单独质量变化进行观测，从而提供了冰川质量变化的更完整、更详细的图像。可以说，超级计算机对于支持最先进校准方法的应用和不同排放场景的大规模集成必不可少。（王方）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）